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试论小波分析技术支持下的煤矿机电设备故障检测关键技术应用
作者姓名:
王朝峰
作者单位:
沁和能源集团有限公司
摘 要:
煤矿机电设备工作环境恶劣,需加强设备状态监测,确保及时发现轴承等核心部件的早期故障。针对设备早期故障特征信号幅值小的情况,提出小波分析检测技术,根据故障信号突变特点实现故障精准识别。通过掌握故障特征提取、联动检测等故障检测关键技术,结合采煤机轴承故障信号特征对技术应用方法进行探索,最终确定故障检测准确率可达92%,成功解决了煤矿机电设备故障在线诊断难题。
关 键 词:
煤矿机电设备
故障检测
小波分析技术
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