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基于约束的交互式频繁模式挖掘算法
引用本文:任家东,孙亚非,郭盛.基于约束的交互式频繁模式挖掘算法[J].计算机研究与发展,2007,44(Z3):257-262.
作者姓名:任家东  孙亚非  郭盛
作者单位:任家东(燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004);孙亚非(燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004);郭盛(河北科技大学信息科学与工程学院,石家庄,050054)
摘    要:频繁模式挖掘是数据挖掘领域中很重要的一部分.目前,出现了许多基于约束的频繁模式挖掘算法和交互式算法,但把两者结合起来的算法却很少.提出了一种基于约束的交互式频繁模式挖掘算法IMCFP(interactive mining of constraint-based frequent patterns).首先该算法按照约束的性质来建立频繁模式树,并且只需扫描一遍数据库;然后建立每个项的条件树,挖掘以该项为前缀的最大频繁模式,并用最大频繁模式树来存储;最后根据最大模式来找出所有的支持度明确的频繁模式.另外,该算法允许用户在挖掘过程中动态地改变约束.实验表明,该算法与iCFP算法相比是很有效的.

关 键 词:频繁模式挖掘  交互式约束  最大频繁模式  简洁反单调性约束  简洁单调性约束  基于约束  交互式  最大频繁模式  挖掘算法  Patterns  Frequent  实验  变约束  中动态  挖掘过程  用户  支持度  最大模式  存储  前缀  条件树  数据库  扫描  频繁模式树  性质
修稿时间:2007年7月5日

Interactive Mining of Constraint-Based Frequent Patterns
Ren Jiadong,Sun Yafei,Guo Sheng.Interactive Mining of Constraint-Based Frequent Patterns[J].Journal of Computer Research and Development,2007,44(Z3):257-262.
Authors:Ren Jiadong  Sun Yafei  Guo Sheng
Abstract:
Keywords:
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