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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
一种基于XGBoost算法的用户投诉预测方法
作者姓名:
宗宇雷
梁童
吴伟嘉
阙鋆淑
作者单位:
1. 中国移动通信集团设计院有限公司;2. 中国移动通信集团云南有限公司
摘 要:
用户的投诉行为既受到客观网络环境作用,又具有强烈的主观行为意识。通过收集投诉用户的主客观数据特征,引入机器学习算法预测潜在的投诉用户,提早介入进行网络优化和用户关怀,能够有效降低网络投诉的发生。本文介绍了一种基于XGBoost算法的投诉用户特征识别和预测方法,通过收集投诉用户数据特征,构建投诉特征指标集,利用XGBoost算法迭代处理实现潜在投诉用户预测。经大量数据验证,本算法可有效实现对网络潜在投诉预测,为网络优化提供了重要依据。
关 键 词:
异常检测
XGBoost
行为预测
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