| 云环境下基于Canopy聚类的FCM算法研究 |
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| 引用本文： | 余长俊,张燃.云环境下基于Canopy聚类的FCM算法研究[J].计算机科学,2014,41(Z2). |
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| 作者姓名： | 余长俊 张燃 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学计算机学院 武汉430063 |
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| 基金项目： | 教育部:网络时代的科技论文快速共享研究 |
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| 摘 要： | FCM算法是目前广泛使用的算法之一。,针对FCM聚类质量和收敛速度依赖于初始聚类中心的问题,结合Canopy聚类算法能够粗略快速地对数据集进行聚类的优点,提出了一种基于Canopy聚类的FCM算法。该算法通过将Canopy算法快速获取到的聚类中心作为FCM算法的输入来加快FCM算法收敛速度。并在云环境下设计了其MapReduce化方案,实验结果表明,MapReduce化的基于Canopy聚类的FCM算法比MapReduce化的FCM聚类算法具有更好的聚类质量和运行速度。
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| 关 键 词： | FCM算法(模糊均值聚类算法) 聚类 MapReduce 云环境 |
Research of FCM Algorithm Based on Canopy Clustering Algorithm under Cloud Environment |
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| YU Chang-jun,ZHANG Ran.Research of FCM Algorithm Based on Canopy Clustering Algorithm under Cloud Environment[J].Computer Science,2014,41(Z2). |
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| Authors: | YU Chang-jun ZHANG Ran |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | FCM algorithm(Fuzzy C Means algorithm) Clustering MapReduce Cloud environment |
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