基于SAS软件的地市级医院健康体检数据预处理方法探索

目的 系统分析当前健康体检数据的数据特征，利用Excel和SAS软件宏过程实现数据预处理。方法 利用某地市级三甲医院2017年10月至2020年12月健康体检数据平台中的健康体检数据，通过数据梳理总结当前体检数据的特征，制定相应的预处理规则，并基于Excel和SAS软件提出具体数据预处理方案、操作流程及宏代码。结果 通过Excel和SAS软件进行了健康体检数据的批量列名转换，使其符合SAS软件变量名命名规则；实现了多个不同结构的数据集合并而不出现截断值，保证了数据库的完整性；通过删除缺失变量和观察、合并重复变量和识别重复观察等过程，最终结合人工识别完成了体检数据预处理，形成了可供研究者进一步使用的健康体检数据库。在处理过程中编写了SAS宏过程，实现了数据预处理代码模块化。结论 通过Excel和SAS软件可以实现健康体检数据高效预处理、提高了数据质量、增加了数据可利用性，为数据库的利用和分析奠定基础，为健康体检数据的多中心研究应用的实现提供可能，具有一定的应用推广价值。