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模糊神经网络在夹送辊同步控制中的应用
引用本文:崔宝侠,孔繁顺,段勇.模糊神经网络在夹送辊同步控制中的应用[J].沈阳工业大学学报,2009,31(3):351-355.
作者姓名:崔宝侠  孔繁顺  段勇
作者单位:沈阳工业大学,信息科学与工程学院,沈阳,110178
摘    要:针对滚切式双边剪在钢板剪切过程中的跑偏问题以及夹送辊在输送钢板过程中不同步所造成的钢板跑偏现象,研究了基于模糊神经网络的模型参考自适应控制算法及其在中厚板生产线上双边剪夹送辊传动系统中的应用.利用模糊神经网络的自学习能力整定PID控制器参数,以实现有效的非线性控制.基于此方法进行夹送辊同步控制,以防止钢板跑偏.通过仿真实验,证明了该算法的有效性,说明了模糊神经网络的模型参考自适应控制器在系统参数时变时的控制效果优于传统的PID调节器.

关 键 词:滚切式双边剪  模糊神经网络  PID控制器  夹送辊  模型参考自适应  跑偏  同步  误差反向传播  

Application of fuzzy neural network in synchronous control of pinch rolls
CUI Bao-xia,KONG Fan-shun,DUAN Yong.Application of fuzzy neural network in synchronous control of pinch rolls[J].Journal of Shenyang University of Technology,2009,31(3):351-355.
Authors:CUI Bao-xia  KONG Fan-shun  DUAN Yong
Abstract:
Keywords:
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