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基于3DSIFT和BSHOT特征的点云配准方法
引用本文:刘雷,柏艳红,王银,孙志毅.基于3DSIFT和BSHOT特征的点云配准方法[J].激光与红外,2021,51(7):848-852.
作者姓名:刘雷  柏艳红  王银  孙志毅
作者单位:太原科技大学电子信息工程学院,山西 太原030024
基金项目:山西省重点研究计划项目(No.201903D121130)资助。
摘    要:针对点云配准过程中易产生错误匹配点、配准时间长、配准精度低等问题。提出了基于三维尺度不变特征变换(3DSIFT)关键点检测方法,结合二进制方向直方图描述子(BSHOT)构建点云匹配对的配准方法。该方法首先利用差分高斯模型在三维尺度空间上检测SIFT关键点,其次在关键点的邻域构建局部坐标系来计算SHOT描述子,并将SHOT描述子转化为二进制描述符。然后利用随机采样一致性算法去除误匹配的点云,初步估计点云的变换矩阵。最后在精配准上利用ICP算法估计最优的变换矩阵。在数据集的实验中验证了本文算法的快速性,同时在两个点云重叠率较低时,配准精度较高。

关 键 词:3DSIFT  BSHOT  随机采样一致性估计  ICP  点云配准

Point cloud registration method based on 3DSIFT and BSHOT feature
LIU Lei,BAI Yan-hong,WANG Yin,SUN Zhi-yi.Point cloud registration method based on 3DSIFT and BSHOT feature[J].Laser & Infrared,2021,51(7):848-852.
Authors:LIU Lei  BAI Yan-hong  WANG Yin  SUN Zhi-yi
Affiliation:School of Electronic Information Engineering,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China
Abstract:
Keywords:3DSIFT  BSHOT  random sampling consistency estimation  ICP  point cloud registration
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