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| 基于遗传优化BP神经网络的供热管网故障诊断模型 | |
| 作者姓名： | 段兰兰 田琦 段鹏飞 李哲 |
| 作者单位： | 太原理工大学环境科学与工程学院 |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目(2012BAJ04B02) |
| 摘 要： | 为了克服传统BP神经网络收敛速度慢,易陷入局部极值的缺陷,提出一种遗传优化的BP神经网络供热管网故障诊断模型.通过建立泄漏工况数学模型,获取了泄漏工况下的节点压力变化情况,并以此作为BP神经网络的样本数据;利用遗传算法对BP网络初始权值和阀值进行了优化,再通过BP神经网络进行了供热管网的故障诊断,以确定泄漏管段和泄漏量,并对泄漏点进行定位.实验结果表明:该模型性能明显优于传统的BP神经网络故障诊断模型,且诊断精度高. |
| 关 键 词： | 供热管网 遗传算法 BP神经网络 故障诊断 |
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