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带遗忘因子的线性回归性能评估算法及应用
引用本文:刘学彦,王昕,王振雷.带遗忘因子的线性回归性能评估算法及应用[J].控制工程,2014,21(6).
作者姓名:刘学彦  王昕  王振雷
作者单位:1. 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237
2. 上海交通大学电工与电子技术中心,上海,200240
基金项目:国家自然科学基金项目,十二五国家科技支撑计划项目,上海市科技攻关项目,上海市“科技创新行动计划”研发平台建设项目,上海市自然科学基金项目,流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金
摘    要:工业过程中的控制系统经常处于性能不佳的状态,若没有得到定期的维护会造成巨大的经济损失。带遗忘因子的线性回归(ILR)算法是一种基于过程数据的性能评估方法,它在线性回归方法的基础上引入遗忘因子,使评估结果更加具有实时性,为控制系统的维护提供了可靠的依据。该算法具有建模简单、计算快捷和适用于时变扰动模型的优点。本文运用该方法对乙烯裂解炉几个重要回路进行了性能评估,以此来表征系统整体的性能,并验证了算法的时变有效性。

关 键 词:遗忘因子  线性回归  性能评估  乙烯裂解炉  时变扰动

Performance Assessment Algorithm of Improved Linear Regression with Forgetting Factor (ILR) and Its Application
LIU Xue-yan,WANG Xin,WANG Zhen-lei.Performance Assessment Algorithm of Improved Linear Regression with Forgetting Factor (ILR) and Its Application[J].Control Engineering of China,2014,21(6).
Authors:LIU Xue-yan  WANG Xin  WANG Zhen-lei
Abstract:
Keywords:forgetting factor  linear regression  performance assessment  ethylene cracking furnace  time-varying disturbance
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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