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| 解读AlphaGo背后的人工智能技术 | |
| 作者姓名： | 刘知青 吴修竹 |
| 作者单位： | 北京邮电大学软件学院,北京邮电大学软件学院 |
| 摘 要： | 随着人工智能在各个领域的应用,越来越多的问题通过人工智能得到更优的解决,但是围棋因其本身的复杂度一直是人工智能领域的难解之题.AlphaGo团队利用了人工智能中的一个重要分支—深度学习训练了一款围棋人工智能程序,并在2016年3月与职业九段选手李世石的对弈中以4:1的比分获胜,受到了大众的广泛关注.本文介绍了AlphaGo这一程序背后的复杂的网络构造以及不同网络的优缺点. |
| 关 键 词： | AlphaGo 深度学习 价值网络 策略网络 |
| 收稿时间： | 2016-07-19 |
| 修稿时间： | 2017-01-03 |
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