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离散Hopfield神经网络和联想记忆的开关电流技术实现
引用本文:何怡刚,李黎明.离散Hopfield神经网络和联想记忆的开关电流技术实现[J].微电子学,1998,28(2):78-81.
作者姓名:何怡刚  李黎明
作者单位:湖南大学电气系,广州海军舰艇学院
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学青年基金,湖南省自然科学基金
摘    要:研究了离散Hopfield神经网络(DHNN)和联想记忆神经网络的开关电流技术实现,利用多权输入跨导,开关电流延迟器(SID)和可编程电流比较器(PCC)实现了离散Hopield神经网络,并提出了利用离散Hopfield神经网络实现自联想记忆时相应的开关电流电路,所提出了开关电流神经网络适宜于超大规模集成,能在低电压(如3.3V)下工作。

关 键 词:神经网络  联想记忆  开关电流  数据信号处理

Implementation of Discrete Hopfield Neural Network and Associative Memory Using Switched Current Techniques
HE,Yi,Gang.Implementation of Discrete Hopfield Neural Network and Associative Memory Using Switched Current Techniques[J].Microelectronics,1998,28(2):78-81.
Authors:HE  Yi  Gang
Abstract:A systematic approach is developed for the implementation of discrete Hopfield neural network(DHNN)and associative memory(AM) neural network using switched current(SI)integrated circuit techniques Three neuron cells,which are multiple input transconductor,switched current delay(SID)and programmable current comparator(PCC)used for the implementation of DHNN,are introduced A switched current AM circuit architecture is also presented The proposed SI neural circuits is capable of operating at power supply down to 3 3 V,and it is suitable for VLSI process
Keywords:Neural  network  Associative  memory  Switched  current  Data  signal  processing  
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