| Web文本挖掘中的特征选取方法研究 |
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| 引用本文： | 和亚丽,陈立潮.Web文本挖掘中的特征选取方法研究[J].计算机工程,2005,31(5):181-182,190. |
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| 作者姓名： | 和亚丽 陈立潮 |
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| 作者单位： | 1. 华北工学院计算机科学与技术系,太原,030051
2. 华北工学院计算机科学与技术系,太原,030051;太原科技大学计算机科学与技术学院,太原,030024 |
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| 摘 要： | 研究了Web文本挖掘中的高维特征选取问题，对常见的评估函数法、主成分分析法、模拟退火法等特征选取和降维算法进行了理论分析与性能比较，通过实验对各种算法的优劣性及适用性进行了讨论。旨在通过降维处理来解决高维空间的文本挖掘问题。
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| 关 键 词： | 特征选取 降维算法 Web挖掘 文本挖掘 |
| 文章编号： | 1000-3428(2005)05-0181-02 |
Study on Feature Selection Algorithms in Web Text Mining |
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| HE Yali,CHEN Lichao.Study on Feature Selection Algorithms in Web Text Mining[J].Computer Engineering,2005,31(5):181-182,190. |
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| Authors: | HE Yali CHEN Lichao |
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| Affiliation: | HE Yali1,CHEN Lichao1,2 |
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| Abstract: | Feature selection is the key technology in the text mining field. This paper studies the feature selection algorithms, discusses some familiar algorithms such as evaluation function, principle component analysis and simulating anneal. With the experiment analysis, it compares the capability, the advantage and the limitation of these algorithms. |
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| Keywords: | Feature selection Dimensionality reduction Web mining Text mining |
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