| 基于改进粒子群优化算法的外转子永磁同步电机的多目标优化设计 |
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| 引用本文： | 乔路宽,张炳义,李岩,冯桂宏.基于改进粒子群优化算法的外转子永磁同步电机的多目标优化设计[J].电机与控制应用,2023,50(3):81-87,94. |
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| 作者姓名： | 乔路宽 张炳义 李岩 冯桂宏 |
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| 作者单位： | 沈阳工业大学 电气工程学院，辽宁 沈阳 110870 |
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| 摘 要： | 为降低外转子永磁同步电机(ERPMSM) 作为皮带输送机驱动电机时的永磁体成本并提高电机性能，提出基于响应面法(RSM)和改进多目标粒子群优化(IMOPSO)算法的优化设计方法。在建立电机基本结构的基础上，将永磁体尺寸、气隙长度、槽口宽度等作为优化参数，将永磁体成本、输出转矩、转矩脉动等作为优化目标。通过参数灵敏度分析筛选出显著参数，基于RSM结合有限元仿真建立样本空间，并拟合出优化目标和优化参数的函数关系，通过IMOPSO寻优。最后对比优化前后的方案结果，所提多目标优化算法准确可靠且具有更好的收敛性和多样性，能够在降低永磁体成本的同时优化电机的性能。
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| 关 键 词： | 外转子永磁同步电机 响应面法 改进多目标粒子群优化 |
| 收稿时间： | 2022/11/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/12/15 0:00:00 |
Multi-Objective Optimization Design of External Rotor Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| QIAO Lukuan,ZHANG Bingyi,LI Yan,FENG Guihong.Multi-Objective Optimization Design of External Rotor Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Electric Machines & Control Application,2023,50(3):81-87,94. |
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| Authors: | QIAO Lukuan ZHANG Bingyi LI Yan FENG Guihong |
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| Affiliation: | School of Electrical and Engineering, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | external rotor permanent magnet synchronous motor (ERPMSM) response surface methodology (RSM) improved multi-objective particle swarm optimization (IMOPSO) |
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