首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于模糊C均值聚类的二维直流电阻率与射频大地电磁联合反演
引用本文:张志勇,易柯,谢尚平,周峰,郭一豪,程三. 基于模糊C均值聚类的二维直流电阻率与射频大地电磁联合反演[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2023, 51(1): 135-144
作者姓名:张志勇  易柯  谢尚平  周峰  郭一豪  程三
作者单位:1.核资源与环境国家重点实验室,江西 南昌 330013;2.东华理工大学 地球物理与测控技术学院,江西 南昌 330013
基金项目:国家自然科学基金(42164008, 42004061);江西省自然科学基金(2019BAB202012)
摘    要:为结合直流电阻率(direct current resistivity, DCR)与射频大地电磁(radio-magnetotelluric, RMT)法反演优势,开展了二维DCR与RMT数据联合反演研究。在经典最小结构模型正则化的基础上,采用平衡算子调节两个数据间的权重,引入模糊C均值(fuzzy C-means, FCM)聚类对电阻率模型进行约束,根据数据均方根误差自动调整FCM聚类项的权重,提高了联合反演效果。通过单独反演与联合反演结果的对比,分析了两种方法的反演能力,总结了联合反演的优势。模型试算表明,DCR与RMT数据联合反演得到的电阻率模型较单独反演更接近实际模型,FCM聚类约束的应用可进一步提高联合反演的效果。

关 键 词:直流电阻率  射频大地电磁  模糊C均值聚类  联合反演
收稿时间:2021-09-08

Joint Inversion of Two-Dimensional Direct Current Resistivity and Radio- Magnetotelluric Data Based on Fuzzy C-Means Clustering Model Constraint
ZHANG Zhiyong,YI Ke,XIE Shangping,ZHOU Feng,GUO Yihao,CHENG San. Joint Inversion of Two-Dimensional Direct Current Resistivity and Radio- Magnetotelluric Data Based on Fuzzy C-Means Clustering Model Constraint[J]. Journal of Tongji University(Natural Science), 2023, 51(1): 135-144
Authors:ZHANG Zhiyong  YI Ke  XIE Shangping  ZHOU Feng  GUO Yihao  CHENG San
Abstract:
Keywords:direct current resistivity  radio-magnetotelluric  fuzzy C-means clustering  joint inversion
点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号