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| 基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断 | |
| 作者单位： | ;1.河南理工大学电气工程与自动化学院 |
| 摘 要： | 针对基于传统BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法存在的收敛速度慢、精度不高等问题,提出了一种基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断模型。该模型以齿轮箱特征向量为输入、故障类型为输出,通过改进遗传算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,将优化后的Elman神经网络用于齿轮箱故障诊断。仿真结果表明,该故障诊断模型加快了网络训练速度,提高了齿轮箱故障诊断的准确度和精度。 |
| 关 键 词： | 齿轮箱 故障诊断 Elman神经网络 遗传算法 |
Gear box fault diagnosis based on Elman neural network |
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