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地基微波辐射计探测低层大气参数研究
引用本文:舒婷婷,林乐科,赵振维,王 宁,李江漫. 地基微波辐射计探测低层大气参数研究[J]. 微波学报, 2015, 31(5): 64-68
作者姓名:舒婷婷  林乐科  赵振维  王 宁  李江漫
作者单位:中国电波传播研究所电波环境特性和模化技术国防科技重点实验室, 青岛 266107
基金项目:国家自然科学基金(41305024)
摘    要:基于地基微波辐射计扫频和扫角的通道选取方法,利用青岛气象站2005~2013 年探空数据结合BP神经网络训练数据来反演低层大气参数。将反演得到的低层大气参数与实际探空廓线对比,得到反演的均方根误差小于0.8K。在此基础上,联合辐射计测量参数提出了低层大气参数反演新模式的初步构架,为实时探测低层大气参数提供了更为合理的依据和方法。

关 键 词:低层大气参数  扫角  BP 神经网络

Ground-Based Radiometers for the Detecting of Low Layer Atmospheric Parameters
SHU Ting-ting,LIN Le-ke,ZHAO Zhen-wei,WANG Ning,LI Jiang-man. Ground-Based Radiometers for the Detecting of Low Layer Atmospheric Parameters[J]. Journal of Microwaves, 2015, 31(5): 64-68
Authors:SHU Ting-ting  LIN Le-ke  ZHAO Zhen-wei  WANG Ning  LI Jiang-man
Affiliation:National Key Laboratory of Electromagnetic Environment, China Research Institute of Radio Wave Propagation,Qingdao 266107,China
Abstract:Based on the channel selection method of sweeping frequencies and angles by ground-based radiometers, the low layer atmospheric parameters are retrieved by utilizing the 2005 to 2013 years'sounding data of Qingdao China meteorological station and BP (back-propagation) network inversion method. The inversion low layer atmospheric parameters' RMS error is less than 0.8K compared to the actual sounding data. The principium project of a new inversion low layer atmospheric parameters model is proposed combined with the measured parameters of radiometers, which provides a more reasonable basis and method for the real time detecting of meteorological parameters of low layer atmosphere .
Keywords:low layer atmospheric parameters   sweeping angles   back-propagation (BP)neural network
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