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求解Job Shop调度问题的改进禁忌搜索算法
引用本文:宋晓宇,孟秋宏,曹阳.求解Job Shop调度问题的改进禁忌搜索算法[J].系统工程与电子技术,2008,30(1):93-96.
作者姓名:宋晓宇  孟秋宏  曹阳
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:提出一种改进的禁忌搜索算法,解决传统禁忌搜索算法优化效果对运行次数和初始解依赖的不足,提高这类问题的求解质量.根据Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,采用此邻域选择方法构造禁忌搜索算法,当无邻域时,重新产生初始解进行禁忌搜索,将传统的禁忌搜索算法从单起始点搜索改进成多起始点搜索.采用改进的禁忌搜索算法对13个难的benchmarks问题进行10次求解,得到的平均值8个优于TSAB算法,得到的最优解6个优于TSAB算法、4个与TSAB算法相同.采用基于关键工序的邻域结构构造的改进TS算法具有较强的搜索能力.

关 键 词:禁忌搜索算法  Job  Shop调度  Giffler&Thompson算法  求解  Job  Shop  scheduling  调度问题  改进禁忌搜索算法  problems  search  algorithm  taboo  搜索能力  结构构造  最优解  TSAB  平均值  benchmarks  起始点  方法构造  选择方法  邻域  关键工序  解的特征  质量
文章编号:1001-506X(2008)01-0093-04

Improved taboo search algorithm for Job Shop scheduling problems
SONG Xiao-yu,MENG Qiu-hong,CAO Yang.Improved taboo search algorithm for Job Shop scheduling problems[J].System Engineering and Electronics,2008,30(1):93-96.
Authors:SONG Xiao-yu  MENG Qiu-hong  CAO Yang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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