| 基于改进MF-DFA和SSM-FCM的液压泵退化状态识别方法 |
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| 引用本文： | 田再克,李洪儒,孙健,李宝晨. 基于改进MF-DFA和SSM-FCM的液压泵退化状态识别方法[J]. 仪器仪表学报, 2016, 37(8): 1851-1860 |
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| 作者姓名： | 田再克 李洪儒 孙健 李宝晨 |
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| 作者单位： | 军械工程学院石家庄050003,军械工程学院石家庄050003,军械工程学院石家庄050003,军械工程学院石家庄050003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51275524）项目资助 |
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| 摘 要： | 针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于改进多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)和半监督马氏距离模糊C均值(SSM-FCM)的液压泵退化状态识别方法。该方法首先引入滑动窗口技术改进传统MF-DFA方法在时间序列数据分割过程中存在的不足,提高MF-DFA方法的计算精度;然后利用改进MF-DFA方法计算液压泵多重分形谱参数,并分析了不同分形谱参数对液压泵退化状态的反映能力,选取奇异指数α_0和广义Hurst指数波动均值Δh(q)作为退化特征量;最后利用半监督马氏距离模糊C均值方法实现了液压泵退化状态识别,并以液压泵实测数据为例验证本文所提方法的有效性。
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| 关 键 词： | 液压泵；退化状态识别；去趋势波动分析；模糊C均值 |
Degradation state identification method of hydraulic pump based on improved MF DFA and SSM FCM |
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| Tian Zaike,Li Hongru,Sun Jian and Li Baochen. Degradation state identification method of hydraulic pump based on improved MF DFA and SSM FCM[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2016, 37(8): 1851-1860 |
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| Authors: | Tian Zaike Li Hongru Sun Jian Li Baochen |
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| Affiliation: | Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China,Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China,Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China and Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hydraulic pump degradation state identification detrended fluctuation analysis fuzzy C mean |
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