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短时傅里叶变换在线性调频信号时频滤波中的应用
引用本文:迟华山,王红星,郭〓奇,赖淑蓉.短时傅里叶变换在线性调频信号时频滤波中的应用[J].电讯技术,2012,52(2):155-159.
作者姓名:迟华山  王红星  郭〓奇  赖淑蓉
作者单位:海军航空工程学院 电子信息工程系,山东 烟台 264001;清华大学 电子工程系 光纤传感实验室,北京 100084;海军航空工程学院 电子信息工程系,山东 烟台 264001;解放军91395部队,北京102443;清华大学 电子工程系 光纤传感实验室,北京 100084
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60772056)
摘    要:将短时傅里叶变换(STFT)的时频分析方法应用到线性调频(LFM)信号的滤波中, 突破了传统匹配滤波方法基于平稳假设的限制,将信号分析空间从一维频率域扩展到二维的 时间-频率域。利用自滤波的时频滤波方法进行LFM信号的滤波,然后分别采用时域和时频域 的均方误差(MSE)标准,分析了时频滤波的性能。仿真结果表明,基于STFT的时频滤波方 法能有效实现对LFM信号的滤波。

关 键 词:线性调频  短时傅里叶变换  时频滤波  非平稳信号

Application of STFT in Time-Frequency Filtering of LFM Signals
CHI Hua-shan,WANG Hong-xing,GUO Qi and LAI Shu-rong.Application of STFT in Time-Frequency Filtering of LFM Signals[J].Telecommunication Engineering,2012,52(2):155-159.
Authors:CHI Hua-shan  WANG Hong-xing  GUO Qi and LAI Shu-rong
Affiliation:1.Department of Electronic Information Engineering,Naval Aeronautical and Astronautical University,Yantai 264001,China;2.Optical Fiber Sensor Laboratory, Department of Electronic Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China;3.Unit 91395 of PLA,Beijing 102443,China)
Abstract:The time-frequency analysis method, Short Time Fourier Transform(STFT), is appli ed to the Linear Frequency Modulation(LFM) filte ring and it brakes the hypothesis of the traditional matched filtering that the s ignal is stationary and the analysing space is expanded from one-dimension to t wo-dimension time-frequency domain. The self-filtering approach is adopted to t he LFM filtering and the performance of the time-frequency filtering is simulat ed using the time domain and time-frequency domain Mean Square Error(MSE) crite ria. The simulation results show that the time-frequency filtering method based on STFT is effective to the LFM filtering.
Keywords:linear frequency modulation  short time Fourier transform  time-frequency filter ing  non-stationary signal
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