| 粗糙集在神经网络结构优化中的应用研究 |
| |
| 引用本文： | 夏红霞,刘春燕,邹承明,吴青,李宝.粗糙集在神经网络结构优化中的应用研究[J].计算机与数字工程,2008,36(4):41-43. |
| |
| 作者姓名： | 夏红霞 刘春燕 邹承明 吴青 李宝 |
| |
| 作者单位： | 武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430070 |
| |
| 基金项目： | 教育部高校行动计划智能科学与技术项目 |
| |
| 摘 要： | 针对神经网络存在的网络冗余性较大的问题,提出一种基于粗糙集的神经网络优化方法.该方法将粗糙集理论和神经网络有机地结合在一起,利用粗糙集理论在知识获取方面具有智能的特点,对神经网络的数据进行预处理,从大量的原始数据中提取精简的规则,从而确定神经网络中的神经元个数,简化神经网络的拓扑结构,提高系统的速度.最后通过仿真研究表明该方法能有效地改善神经网络训练时间较长的缺点.
|
| 关 键 词： | 神经网络 粗糙集 规则获取 |
| 修稿时间： | 2007年9月19日 |
Study on Rough Set in the Neural Network Optimizing |
| |
| Xia Hongxia,Liu Chunyan,Zou Chengming,Wu Qing,Li Bao.Study on Rough Set in the Neural Network Optimizing[J].Computer and Digital Engineering,2008,36(4):41-43. |
| |
| Authors: | Xia Hongxia Liu Chunyan Zou Chengming Wu Qing Li Bao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
