| 基于类别分布特征的快速文本分类方法 |
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| 引用本文： | 杨林波,王士同. 基于类别分布特征的快速文本分类方法[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(5) |
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| 作者姓名： | 杨林波 王士同 |
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| 作者单位： | 江南大学信息工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学信息工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学创新多媒体中心,江苏,无锡,214122 |
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| 基金项目： | 教育部科学技术研究重点项目 |
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| 摘 要： | 中心和边界是类别分布的重要特征.利用训练样本类别分布特征,提出了一种基于类别分布特征的快速文本分类算法.依据类别分布特征调整文本与类别的相似度,克服了数据集类别间样本分布不均衡和类别中样本密度不均的缺点,提高分类的性能.实验结果表明,该算法提高了文本分类的效果,显示出了较好的鲁棒性,并显著提高了文本分类效率.
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| 关 键 词： | 文本挖掘 文本分类 分布特征 快速分类 信息检索 |
Fast text categorization approach based on distribution character of class (DCC) |
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| YANG Lin-bo,WANG Shi-tong. Fast text categorization approach based on distribution character of class (DCC)[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(5) |
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| Authors: | YANG Lin-bo WANG Shi-tong |
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