| 南昌市PM_(2.5)中硫酸盐、硝酸盐及其气态前体物的分布特征与转化机制 |
| |
| 引用本文： | 邹长伟,刘凌,黄虹,徐敏,朱方旭. 南昌市PM_(2.5)中硫酸盐、硝酸盐及其气态前体物的分布特征与转化机制[J]. 分析科学学报, 2016, 0(5): 611-618. DOI: 10.13526/j.issn.1006-6144.2016.05.004 |
| |
| 作者姓名： | 邹长伟 刘凌 黄虹 徐敏 朱方旭 |
| |
| 作者单位： | 1. 南昌大学资源环境与化工学院,江西南昌,330031;2. 丰城市环境保护局,江西丰城,331100;3. 中国核工业集团公司二七○研究所,江西南昌,330200 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.41265009) |
| |
| 摘 要： | 2014年1月至2015年1月,在南昌市3种类型采样点(混合区、主干道旁侧、燃煤电厂附近),对大气PM_(2.5)中SO_4~(2-)和NO_3~-及其气体前体物SO_2、NO_2进行同步采样,通过分析硫氧化速率(SOR)和氮氧化速率(NOR),对PM_(2.5)中硫酸盐和硝酸盐的来源、形成机制和影响因素进行探讨。结果表明,南昌市SO_2浓度18.9~74.8μg/m~3,NO_2浓度29.7~62.6μg/m~3,PM_(2.5)中SO_4~(2-)浓度13.7~28.4μg/m~3,NO_3~-浓度3.9~39.9μg/m~3,SOR值0.28~0.60,NOR值0.09~0.33。SO_2、NO_2、SO_4~(2-)、NO_3~-和SOR、NOR的季节分布和日分布,反映硫酸盐和硝酸盐的二次生成受气象条件、环境条件和排放源的影响。SOR与NOR的季节分布正好相反,日分布也差异较大,反映生成机制不同。SO_2、NO_2、SO_4~(2-)、NO_3~-和SOR、NOR在不同采样点的分布,反映燃煤烟气和机动车尾气增加SO_2、NO_2的浓度,促进SO_4~(2-)、NO_3~-的二次生成。[NO_3~-]/[SO_4~(2-)]春、夏、秋、冬分别为0.86、0.15、0.83、0.70,反映南昌市机动车尾气贡献比例较大;[NO_3~-]/[SO_4~(2-)]受硫酸盐和硝酸盐在不同季节的二次生成机制和速率的影响,也受排放源的影响。
|
| 关 键 词： | PM2.5 硫酸盐 硝酸盐 二次无机气溶胶 气态前体物 |
Sulfate and Nitrate Distribution Characteristics and Conversion Mechanism of PM2.5 and Its Gaseous Precursors in Nanchang City |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | PM2.5 Sulfate Nitrate Secondary aerosol Gaseous precursors |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
