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基于遗传多目标优化的居民地自动选取
引用本文:李国辉,龙毅,周侗,许文帅,陈林.基于遗传多目标优化的居民地自动选取[J].地理与地理信息科学,2014(4).
作者姓名:李国辉  龙毅  周侗  许文帅  陈林
作者单位:南京师范大学地理科学学院;虚拟地理环境教育部重点实验室;南通大学地理科学学院;
基金项目:国家自然科学基金项目(41171350、41271449、41301514);江苏省高校自然科学研究项目(13KJB170020)
摘    要:基于遗传算法思想,针对地图综合中离散面群居民地的选取,考虑地图综合需要保持的统计、专题、拓扑和度量等4类关键信息,提出一种基于遗传多目标优化的离散面群居民地的自动选取模型。该模型考虑了面积、密度、属性意义等多种约束指标,通过遗传迭代,逐步优化得到理想结果。采用1∶10 000居民地数据进行了地图综合实验,结果表明,该算法能够有效保持地图所包含的关键信息。

关 键 词:地图综合  居民地选取  多目标优化  遗传算法
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