基于BP神经网络的电力系统负荷预测算法研究及实现

电力系统负荷预测是近年来各国潜心研究的一个新领域，对于电力系统的规划、运行和经济效益都有重要的意义。利用各种算法和模型对电力系统负荷进行预测是一种常用而且非常有效的方法。为此，在研究电力负荷预测算法的基础上用MATLAB进行编程仿真，得到预测结果后分析预测结果，并利用真实数据进行预测。