|
|||||
|
|
| 基于卡尔曼滤波器的蓄电池荷电状态估算 | |
| 引用本文： | 何小霞,詹勤辉,代尚林,王炼,纪哲夫,黄世回,王汝钢.基于卡尔曼滤波器的蓄电池荷电状态估算[J].广东电力,2013(2):40-44. |
| 作者姓名： | 何小霞 詹勤辉 代尚林 王炼 纪哲夫 黄世回 王汝钢 |
| 作者单位： | 深圳供电局有限公司;广西科技大学电气与信息工程学院;深圳市普禄科智能检测设备有限公司 |
| 摘 要： | 通过蓄电池的端电压、内阻和放电电流等可测量与荷电状态(state of charge,SOC)之间的对应关系,建立端电压-电阻模型并以最小二乘法进行模型系数辨识,运用卡尔曼滤波算法进行蓄电池SOC最优估算。以铅酸蓄电池为对象进行仿真实验,得到的放电折算效率为1.067 8。实验结果表明该方法具有很好的精确度,能用于估算蓄电池的SOC。 |
| 关 键 词： | 蓄电池 荷电状态 卡尔曼滤波器 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
