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基于SURF算法的人脸跟踪技术研究
引用本文:时磊,谢晓方,乔勇军.基于SURF算法的人脸跟踪技术研究[J].计算机仿真,2010,27(12).
作者姓名:时磊  谢晓方  乔勇军
摘    要:人脸检测与跟踪技术是计算机视觉领域研究课题之一,在军事及民用领域应用广泛.在目标检测算法中,基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,成为近年来目标检测领域的研究热点.SIFT算法便是其中之一,但传统的SIFT算法应用于人脸检测过程中有数据量大、计算耗时长,提出了一种基于SURF算法的人脸检测方法,阐述了SURF算法的基本原理,并首先将SURF算法应用于人脸特征检测与跟踪,阐述了人脸跟踪系统设计方法,使用OpenCV技术实现了基于SURF算法的人脸跟踪验证系统.试验结果表明,基于SURF算法的人脸跟踪系统匹配识别效果较好,实时性较好、具有较好鲁棒性.

关 键 词:快速鲁棒特征  特征提取  人脸检测  人脸跟踪

Reserch on a Face Tracking Technology Based on SURF Algorithm
SHI Lei,XIE Xiao-fang,QIAO Yong-jun.Reserch on a Face Tracking Technology Based on SURF Algorithm[J].Computer Simulation,2010,27(12).
Authors:SHI Lei  XIE Xiao-fang  QIAO Yong-jun
Abstract:
Keywords:
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