| 一种基于模糊支持向量机的人脸识别新算法 |
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| 引用本文： | 杨颖娴.一种基于模糊支持向量机的人脸识别新算法[J].微型机与应用,2012,31(15):43-44,47. |
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| 作者姓名： | 杨颖娴 |
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| 作者单位： | 广东司法警官职业学院信息管理系,广东广州,510520 |
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| 基金项目： | 基金项目:广东省自然利学基金项目 |
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| 摘 要： | 提出了基于独立分量分析进行特征提取和采用模糊支持向量机实现分类的人脸识别新方法。首先利用独立分量分析方法构造人脸的特征脸空间,在特征脸空间上运用模糊支持向量机进行分类识别。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高的识别率。
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| 关 键 词： | 独立元分析 支持向量机 模糊支持向量机 人脸识别 |
A new method of face recognition based on FSVM |
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| Yang Yingxian.A new method of face recognition based on FSVM[J].Microcomputer & its Applications,2012,31(15):43-44,47. |
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| Authors: | Yang Yingxian |
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| Affiliation: | Yang Yingxian (Department of Information Management,Guangdong Justice Police Vocational College,Guangzhou 510520,China) |
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| Abstract: | A new method of face recognition based on fuzzy support vector machine(FSVM) and independent component analysis(ICA) is proposed. Firstly, eigenface space is constructed depending on independent component analysis(ICA). In eigenface space, FSVM is applied to recognize and classify face image. The experimental results on ORL data-bases demonstrate that the algorithm has high efficiency in runtime and correct localization rate. |
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| Keywords: | ICA SVM FSVM face recognition |
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