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基于流量统计的 P2P 网络关键节点识别
引用本文:王晓磊,杨岳湘,何杰. 基于流量统计的 P2P 网络关键节点识别[J]. 计算机应用研究, 2015, 0(5): 1445-1449
作者姓名:王晓磊  杨岳湘  何杰
作者单位:1. 国防科学技术大学 计算机学院,长沙,410073
2. 国防科学技术大学 信息中心,长沙,410073
摘    要:针对当前 P2P(peer-to-peer)网络普遍存在关键节点的现状,为了准确地识别 P2P 网络中的关键节点,通过分析关键节点的相应特点,提出了一种基于网络流量的 P2P 关键节点识别方法。通过提取网络流的空间特征等特性作为关键节点识别的依据,并以 Skype 作为研究对象,采用真实的流量数据进行验证测试。实验表明,该方法能够准确地识别出 Skype 网络中的关键节点,识别准确率较高,而且实时性较好。

关 键 词:P2P 网络  关键节点  语音即时通信软件

Traffic statistics-based identification of key nodes in P2P network
WANG Xiao-lei , YANG Yue-xiang , HE Jie. Traffic statistics-based identification of key nodes in P2P network[J]. Application Research of Computers, 2015, 0(5): 1445-1449
Authors:WANG Xiao-lei    YANG Yue-xiang    HE Jie
Abstract:
Keywords:P2P network  key nodes  Skype
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