| 基于改进的量子粒子群优化小波神经网络的网络流量预测 |
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| 引用本文： | 孟飞,兰巨龙,胡宇翔. 基于改进的量子粒子群优化小波神经网络的网络流量预测[J]. 计算机应用研究, 2015, 0(5): 1450-1453 |
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| 作者姓名： | 孟飞 兰巨龙 胡宇翔 |
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| 作者单位： | 国家数字交换系统工程技术研究中心,郑州,450002 |
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| 基金项目： | 国家“973”计划资助项目(2012CB315901，2013CB329104)；国家自然科学基金资助项目(61372121)；国家“863”计划资助项目 |
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| 摘 要： | 为了改善小波神经网络（WNN）进行流量预测的性能及避免量子粒子群算法（QPSO）搜索后期的早熟收敛缺陷，提出了一种改进的 QPSO。该算法定义粒子群聚拢度，改进收缩—扩张系数使其表示为聚拢度的函数并服从随机分布，以使粒子群具有动态自适应性，避免陷入局部最优，并通过搜索使用 WNN 待优化参数编码位置向量的粒子群的全局最优位置来实现目标参数的优化，使用本算法优化 WNN 参数，建立了基于改进的 QPSO优化 WNN 的网络流量预测模型。使用真实网络流量通过两组对比实验对其预测精度进行验证，证明了该方法的可用性。实验结果表明，该方法的预测精度优于 WNN 和 QPSO-WNN 方法。
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| 关 键 词： | 小波神经网络 量子粒子群优化 聚拢度 流量预测 收缩-扩张系数 |
Internet traffic forecasting based on wavelet neural network optimized by improved quantum-behaved particle swarm optimization |
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| MENG Fei , LAN Ju-long , HU Yu-xiang. Internet traffic forecasting based on wavelet neural network optimized by improved quantum-behaved particle swarm optimization[J]. Application Research of Computers, 2015, 0(5): 1450-1453 |
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| Authors: | MENG Fei LAN Ju-long HU Yu-xiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet neural network (WNN) quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO) gathering degree traffic forecasting contraction-expansion coefficient |
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