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Clifford 代数几何不变量3D医学图像配准的方法
引用本文:华亮,丁立军,黄宇,冯浩,顾菊平. Clifford 代数几何不变量3D医学图像配准的方法[J]. 计算机科学, 2014, 41(6): 304-308
作者姓名:华亮  丁立军  黄宇  冯浩  顾菊平
作者单位:浙江工业大学信息工程学院 杭州310023;浙江工业大学信息工程学院 杭州310023;浙江工业大学信息工程学院 杭州310023;浙江工业大学信息工程学院 杭州310023;南通大学电气工程学院 南通226019
基金项目:本文受国家自然科学基金(61273024),江苏省自然科学基金青年基金(KB2012227),浙江省重中之重学科信息处理与自动化技术开放基金项目(20120816),宁波市自然科学基金(2012A610050)资助
摘    要:就3D医学图像配准数据量大、计算复杂度高、配准精度低的问题,提出一种基于Clifford代数几何不变量的配准方法,以实现人头颅部3D医学图像配准。提出配准所需的Clifford代数几何不变量及其Clifford代数方程算式,并构造适合于该几何参考轴旋转的Clifford几何旋转算子,利用所求的最大、最小值对应的Clifford几何不变量建立Clifford旋转算子,对浮动影像数据实现几何变换,以达到配准的结果。配准实验中对两个世界著名的3D医学数据集进行了测试,结果表明:该方法计算简单,几何意义直观,配准精度高,执行效率高,并且通过轴线变换不易陷入配准过程的局部极值点。

关 键 词:Clifford代数  几何不变性  D医学图像配准  几何旋转算子
收稿时间:2013-08-18
修稿时间:2013-10-18

Approach for 3D Medical Image Registration Based on Clifford Algebra Geometrical Invariance
HUA Liang,DING Li-jun,HUANG Yu,FENG Hao and GU Ju-ping. Approach for 3D Medical Image Registration Based on Clifford Algebra Geometrical Invariance[J]. Computer Science, 2014, 41(6): 304-308
Authors:HUA Liang  DING Li-jun  HUANG Yu  FENG Hao  GU Ju-ping
Affiliation:College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;School of Electrical Engineering,Nantong University,Nantong 226019,China
Abstract:
Keywords:Clifford algebra  Geometrical invariance  3D Medical image registration  Geometric rotation operator
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