| 利用Landsat 5 TM影像估算沉水植物地上生物量的研究——以江西省鄱阳湖国家自然保护区为例 |
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| 引用本文： | 邬国锋, 刘耀林, 纪伟涛. 利用Landsat 5 TM影像估算沉水植物地上生物量的研究——以江西省鄱阳湖国家自然保护区为例[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(11): 953-957. |
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| 作者姓名： | 邬国锋 刘耀林 纪伟涛 |
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| 作者单位： | 1 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079;2 武汉大学教育部地理信息系统重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;3 江西省鄱阳湖自然保护区管理局,南昌市龙腾大道97号,330008 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;教育部留学回国人员科研启动基金;教育部跨世纪优秀人才培养计划 |
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| 摘 要： | 阐述了利用Landsat 5 TM影像在鄱阳湖国家自然保护区进行沉水植物地上生物量估算的方法和过程。研究结果显示,采用该影像,结合传统的采样策略和估算方法进行生物量的估算,在此研究区域中具有一定的局限性。分析了产生这一问题的原因,并对后续的研究工作提出了具体的建议。
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| 关 键 词： | 沉水植物 地上生物量 遥感 |
| 文章编号： | 1671-8860(2006)11-0953-05 |
| 收稿时间： | 2006-08-06 |
| 修稿时间： | 2006-08-06 |
Estimating Aboveground Biomass of Submerged Vegetation Using Landsat 5 TM Imagery: a Case Study of Jiangxi Poyang Lake National Nature Reserve, China |
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| WU Guofeng, LIU Yaolin, JI Weitao. Estimating Aboveground Biomass of Submerged Vegetation Using Landsat 5 TM Imagery: a Case Study of Jiangxi Poyang Lake National Nature Reserve,China[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(11): 953-957. |
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| Authors: | WU Guofeng LIU Yaolin JI Weitao |
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| Affiliation: | 1 School of Resource and Environment Science,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;2 Key Laboratory of Geographic Information System,Ministry of Education,Wuhan University, 129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;3 Bureau of Jiangxi Poyang Lake National Nature Reserve,97 Longteng Road,Nanchang 330008,China |
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| Abstract: | Firstly,the methods used to estimate the aboveground biomass of submerged vegetation are briefly reviewed.Secondly,on the bassis of the reviewing,the process using Landsat 5 TM imagery to estimate aboveground biomass of submerged vegetation in Jiangxi Poyang Lake National Nature Reserve is discussed in detail.The results showed that it was infeasible to estimate the aboveground biomass using Landsat 5 TM imagery combined with traditional field sampling method and computation technologies in this particular study area.Finally,the reasons causing this infeasibility were analyzed,and suggestions for future research were presented. |
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| Keywords: | submerged vegetation aboveground biomass remote sensing |
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