大数据在铁路车务系统安全管理中的应用

随着科技和网络技术的发展,车务系统安全管理领域数据采集手段越来越多样化,传输、储存成本更加低廉,且各类数据体量大、类型多、相关联性强,具有大数据的基本特征。通过挖掘应用相关数据,可发现安全事故发生规律,提高安全预警水平,为安全管理决策提供有效辅助手段。从发生时间和直接责任者2个方面,介绍大数据分析方法在车务系统安全管理领域的初步应用,分析制约大数据深入应用的因素,并有针对性地提出完善大数据应用的措施和建议。