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空间自适应卷积核滤波红外弱小目标检测
引用本文:凌强,黄树彩,吴潇,唐意东.空间自适应卷积核滤波红外弱小目标检测[J].红外技术,2015,37(1):39-43.
作者姓名:凌强  黄树彩  吴潇  唐意东
作者单位:空军工程大学防空反导学院,陕西西安,710051
摘    要:为了减少复杂红外图像中平滑背景边缘的影响,将具有各向异性特性的PM扩散模型应用到红外弱小目标检测,提出了空间自适应卷积核滤波检测算法,并对扩散系数进行了优化。针对模型中扩散参数难以确定的问题,提出了一种利用Sobel边缘检测算子估计扩散参数的方法。滤波后采用信噪比(SNR,Signal Noise Ratio)和接受机工作特性(ROC,Receiver Operating Characteristic)曲线进行性能评价,实验结果表明,与PM扩散模型滤波和中值滤波相比,该算法有效抑制了边缘,大大提高了信噪比,提高了检测概率,降低了虚警概率,具有更好的性能。

关 键 词:弱小目标检测  空间自适应卷积核滤波  红外图像  PM模型  扩散参数估计
收稿时间:2014/9/5

Space-adaptive Convolution Kernel Filtering For Infrared Dim Target Detection
LING Qiang,HUANG Shu-cai,WU Xiao,TANG Yi-dong.Space-adaptive Convolution Kernel Filtering For Infrared Dim Target Detection[J].Infrared Technology,2015,37(1):39-43.
Authors:LING Qiang  HUANG Shu-cai  WU Xiao  TANG Yi-dong
Affiliation:LING Qiang;HUANG Shu-cai;WU Xiao;TANG Yi-dong;Air and Missile Defense College, Air Force Engineering University;
Abstract:
Keywords:dim target detection  space-adaptive convolution kernel filtering  infrared image  PM Model  diffusion parameter estimation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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