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高精度自动对准系统中特征点提取方法的研究
引用本文:吕清花,钟毓宁,周洁. 高精度自动对准系统中特征点提取方法的研究[J]. 湖北工业大学学报, 2005, 20(5): 116-118,138
作者姓名:吕清花  钟毓宁  周洁
作者单位:湖北工业大学机械工程学院,湖北,武汉,430068;湖北工业大学机械工程学院,湖北,武汉,430068;湖北工业大学机械工程学院,湖北,武汉,430068
摘    要:基于高精度自动对准系统中的视觉定位系统,对定位标识图像进行系列的图像处理算法研究和技术处理.为有效提取芯片定位标识图像的特征点,通过分析比较,对定位标识图像,首先采用SUSAN滤波算法进行噪声平滑,再对其进行迭代分割,最后采用SUSAN角点提取算法进行特征点提取.该算法能快速有效的提取特征点,可大幅度提高后续的图像匹配的精度和速度.

关 键 词:高精度自动对准系统  SUSAN滤波算法  SUSAN角点提取算法  特征点提取
文章编号:1003-4684(2005)10-0116-03
收稿时间:2005-05-10
修稿时间:2005-05-10

A Study of Feature Points Extraction for High Precision Automatic Alignment System
LU Qing-hua,ZHONG Yu-ning,ZHOU Jie. A Study of Feature Points Extraction for High Precision Automatic Alignment System[J]. Journal of Hubei University of Technology, 2005, 20(5): 116-118,138
Authors:LU Qing-hua  ZHONG Yu-ning  ZHOU Jie
Abstract:The image processing algorithms of vision alignment for high precision automatic alignment system are described. In Order to extract exact feature points in mark image of chip, several algorithms are studied. Firstly, SUSAN filtering algorithm is used in mark image to smooth noise. Secondly, iterative division algorithm is applied to obtain edge extraction. At last, SUSAN corner finder algorithm is used to extract exact feature points. The algorithms aims to improve the precision and speed of the posterior image matching.
Keywords:high precision automatic alignment system   susan filtering algorithm   susan corner finder algorithm   feature points extraction
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