| 基于EMD的改进马田系统的滚动轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 陈俊洵,程龙生,胡绍林,余慧.基于EMD的改进马田系统的滚动轴承故障诊断[J].振动与冲击,2017,36(5):151-156. |
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| 作者姓名： | 陈俊洵 程龙生 胡绍林 余慧 |
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| 作者单位： | 1.南京理工大学 经济管理学院，江苏 南京 210094
2. 西安卫星测控中心，陕西 西安 710043 |
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| 摘 要： | 为了提高滚动轴承的可靠性、及时发现其潜在的故障,提出了一种基于改进马田系统(MMTS)的滚动轴承故障诊断方法。首先利用经验模态分解(EMD)方法对原振动信号进行分解,得到了多个本征模态分量(IMF)并计算基本模式分量的统计特征集。然后,在此基础上构建基准空间(马氏空间),针对马田系统在筛选特征变量时效果不佳、基准空间数据的差异性问题,引入粗糙集(RS)筛选有效特征变量改进马田系统,大幅降低特征向量的维数。最后,计算待诊断信号到基准空间的马氏距离,从而完成滚动轴承的故障诊断。利用滚动轴承振动数据对该模型进行了测试,结果表明,该模型与实际相符,可以准确、有效地识别滚动轴承的故障类型。
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| 关 键 词： | 滚动轴承 经验模态分解 改进马田系统 故障诊断 粗糙集 |
Fault diagnosis of rolling bearings using modified Mahalanobis-Taguchi system based on EMD |
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| CHEN Junxun,CHENG Longsheng,HU Shaolin,YU Hui.Fault diagnosis of rolling bearings using modified Mahalanobis-Taguchi system based on EMD[J].Journal of Vibration and Shock,2017,36(5):151-156. |
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| Authors: | CHEN Junxun CHENG Longsheng HU Shaolin YU Hui |
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| Affiliation: | 1.School of Economics and Management,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;
2.Xi’an Satellite Control Center,Xi’an 710043,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rolling bearingsempirical model decompositionmodified Mahalanobis-Taguchi Systemfault diagnosisrough set |
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