| 基于粒子群BP神经网络人脸识别算法 |
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| 引用本文： | 孙亚.基于粒子群BP神经网络人脸识别算法[J].计算机仿真,2008,25(8). |
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| 作者姓名： | 孙亚 |
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| 作者单位： | 浙江省丽水广播电视大学,浙江,丽水,323000 |
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| 摘 要： | 人脸识别技术就是利用计算机技术对人脸图像进行分析,从中提取有效的特征来识别出人的身份,其关键技术在于人脸特征的描述和模式识别.为此,基于粒子群BP神经网络提出了人脸识别算法.该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用离散余弦变换将人脸图像在特征空间中提取,并作为粒子群BP神经网络的输入,由粒子群BP神经网络和后验概率转换器构成人脸识别器.针对ORL人脸库的实验结果表明该方法具有较高的识别率.
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| 关 键 词： | 粒子群 人脸识别 离散余弦变换 |
Human Face Recognition Based on PSO and BP Neural Network |
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| SUN Ya.Human Face Recognition Based on PSO and BP Neural Network[J].Computer Simulation,2008,25(8). |
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| Authors: | SUN Ya |
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| Affiliation: | SUN Ya(Zhejiang Lishui Broadcast , Television University,Lishui Zhejiang 323000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PSO Human face recognition DCT |
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