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| 图约束字典和加权稀疏表示人脸超分辨率算法北大核心 | |
| 作者姓名： | 黄克斌 胡瑞敏 王锋 韩镇 卢涛 江俊君 |
| 作者单位： | 1.黄冈师范学院数字媒体技术系438000;2.武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心430072;3.黄冈师范学院数字媒体技术系438000; |
| 基金项目： | 国家"973"计划项目(2009CB320906)；国家自然科学基金项目(60970160；61070080；61003184；61172173) |
| 摘 要： | 针对低分辨率、低质量人脸图像重建问题,提出了一种新的基于稀疏表示的人脸超分辨率算法。在训练阶段,人脸的位置特征被用于保持人脸块的全局信息,人脸块间的几何结构被用于保持高低分辨率超完备冗余字典的流形结构,从而提高字典的表达能力;在重建阶段,K近邻加权稀疏表示被用于消除稀疏编码噪声,以提高高分辨率人脸图像重建系数的精度。实验结果表明,提出的方法取得了较好的主客观质量。 |
| 关 键 词： | 图约束字典 加权稀疏表示 人脸超分辨率 |
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