| 红树林遥感动态监测研究进展 |
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| 引用本文： | 周振超,李贺,黄翀,刘庆生,刘高焕,何云,于涵. 红树林遥感动态监测研究进展[J]. 地球信息科学学报, 2018, 20(11): 1631-1643. DOI: 10.12082/dqxxkx.2018.180247 |
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| 作者姓名： | 周振超 李贺 黄翀 刘庆生 刘高焕 何云 于涵 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学地球探测科学与技术学院,长春 1300262. 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101 |
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| 基金项目： | 中国科学院战略性先导科技专项（A 类）（XDA19060302）;红树林资源遥感监测与评估（2017FY100706）;中国地质调查局“一带一路”地区资源环境卫星遥感解译与应用基金资助项目（DD20160117） |
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| 摘 要： | 红树林动态是地理学、生态学和湿地学等学科关注的热点之一。遥感技术具有宏观性、高效性和经济性等特点,在红树林动态监测中发挥日益重要的作用。本文通过关键词对Web of Science和中国知网2个数据库自2000年以来发表的文章进行梳理和归纳,从研究区域分布、文献数量、遥感监测数据源与方法、全球红树林动态以及全国红树林动态变化分析5个方面总结了近20年来国内外对于红树林遥感动态监测研究进展。研究结果表明,多传感器高时空分辨率数据将成为红树林遥感动态监测的重要数据源。将雷达数据和光学遥感数据进行融合,有助于进一步提升红树林卫星遥感监测能力。无人机平台搭载多种类型的传感器（如多光谱、高光谱或激光雷达传感器）,可以从不同方面获取红树林生态系统参数,结合遥感智能分析算法,有助于推动红树林遥感研究向纵深方向发展。红树林遥感动态监测相关研究表明,全球红树林总面积范围大致在1.1×108 ~2.4×108 hm2,总体仍呈减少趋势,而在区域上中国红树林面积则有所恢复。本文最后对红树林遥感动态监测的发展趋势进行了展望。
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| 关 键 词： | 红树林 遥感 分类 传感器 动态监测 |
| 收稿时间： | 2018-05-16 |
Review on Dynamic Monitoring of Mangrove Forestry Using Remote Sensing |
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| ZHOU Zhenchao,LI He,HUANG Chong,LIU Qingsheng,LIU Gaohuan,HE Yun,YU Han. Review on Dynamic Monitoring of Mangrove Forestry Using Remote Sensing[J]. Geo-information Science, 2018, 20(11): 1631-1643. DOI: 10.12082/dqxxkx.2018.180247 |
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| Authors: | ZHOU Zhenchao LI He HUANG Chong LIU Qingsheng LIU Gaohuan HE Yun YU Han |
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| Affiliation: | 1. College of Geo-Exploration Science and Technology,Jilin University,Changchun 130026,China2. State Key Laboratory of Resources and Environment Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mangrove remote sensing classification sensor dynamic monitoring |
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