| BP神经网络在弹丸落点预测中的应用 |
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| 引用本文： | 王森,王良明,傅健.BP神经网络在弹丸落点预测中的应用[J].计算机仿真,2021,38(2):24-28. |
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| 作者姓名： | 王森 王良明 傅健 |
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| 作者单位： | 南京理工大学能源与动力工程学院,江苏南京210094;南京理工大学能源与动力工程学院,江苏南京210094;南京理工大学能源与动力工程学院,江苏南京210094 |
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| 基金项目： | 国防预研重点实验室基金;国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对传统弹丸落点预测方法存在的解算时间长、易产生累计误差等问题,提出了基于BP神经网络的预测方法,并且在标准BP算法的基础上使用Levenberg-Marquardt(LM)算法来改进网络参数的训练过程.利用大量的弹丸飞行状态参数和落点信息对构建的模型进行训练,得到用于预测弹丸落点的BP神经网络模型,并对其进行了仿真测试.仿真结果表明,上述方法能以较高的精度预测弹丸的落点,同时在解算时间上优于数值积分法.因此上述方法用于弹丸落点预测是合理可行的,为弹丸落点预测的实际应用提供了参考.
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| 关 键 词： | 落点预测 神经网络 反向传播算法 |
Application of BP Neural Network in Projectile Impact Point Prediction |
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| WANG Sen,WANG Liang-ming,FU Jian.Application of BP Neural Network in Projectile Impact Point Prediction[J].Computer Simulation,2021,38(2):24-28. |
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| Authors: | WANG Sen WANG Liang-ming FU Jian |
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