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基于改进遗传算法的装备保障效能评估指标约简
引用本文:潘成胜,周敏,杜秀丽,吕亚娜. 基于改进遗传算法的装备保障效能评估指标约简[J]. 计算机仿真, 2021, 38(7): 223-229. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.07.049
作者姓名:潘成胜  周敏  杜秀丽  吕亚娜
作者单位:大连大学通信与网络重点实验室,辽宁大连116622
摘    要:针对现有装备保障系统效能评估指标体系存在指标冗余而导致效能评估复杂度高的问题,提出了基于改进遗传算法的装备保障系统效能评估指标约简方法.首先,方法通过强精英参与、完备交叉与预变异策略对遗传算法的选择、交叉与变异步骤进行改进;然后,将改进后的遗传算法用于装备保障系统效能评估指标约简,以指标间综合互信息与选择比例构建遗传算法适应度函数.仿真结果表明,改进后的遗传算法具有较高的收敛性与全局寻优能力,与粗糙集属性约简算法和灰色关联分析算法对比表明,本文方法能够在选择更少评估指标的同时,得到更高的评估精度.

关 键 词:装备保障系统  效能评估  遗传算法  指标约简

Reduction of Equipment Support Effectiveness Evaluation Index Based on Improved Genetic Algorithm
PAN Cheng-sheng,ZHOU Min,DU Xiu-li,LV Ya-na. Reduction of Equipment Support Effectiveness Evaluation Index Based on Improved Genetic Algorithm[J]. Computer Simulation, 2021, 38(7): 223-229. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.07.049
Authors:PAN Cheng-sheng  ZHOU Min  DU Xiu-li  LV Ya-na
Abstract:
Keywords:
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