基于模拟退火粒子群算法的五强溪水电站厂内经济运行模型与应用

围绕水电站厂内经济运行问题,建立了以发电耗水量最小为目标的机组组合优化模型,针对传统粒子群算法(PSO)寻优能力不足及易陷入局部最优的缺点,引入收缩因子并结合模拟退火算法,提出了一种模拟退火粒子群算法(SAPSO),同时采用动态规划修补策略处理约束条件。以五强溪水电站为例,将SAPSO算法应用于厂内经济运行模型求解,获得电站机组组合及机组间最优负荷分配策略,并与SA算法、PSO算法及实际运行数据进行对比。结果表明,SAPSO拥有更强的寻优能力和寻优速度,实现了机组间负荷的最优分配,工程实用性强。