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基于割点移除的社交网络重要节点评估与仿真
引用本文:王安,顾益军. 基于割点移除的社交网络重要节点评估与仿真[J]. 计算机仿真, 2021, 38(3): 272-276,302. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.03.056
作者姓名:王安  顾益军
作者单位:中国人民公安大学信息技术与网络安全学院,北京102600
摘    要:在社交网络中找到关键节点具有重要的意义,对于当前传统节点重要性方法没有考虑到对网络结构的破坏,不适用于社交网络等问题,提出了一种改进的,基于割点移除的社交网络重要节点评估方法APRRank.动态的利用Tarjan算法找到并移除社交网络最大联通分量的割点,将这些节点移除的顺序作为社交网络中关键节点排序结果.以4个真实社交网络作为仿真数据,与现有算法进行对比,进行鲁棒性测试.仿真结果表明,使用APRRank得到的重要节点在鲁棒性评价标准上具有更优的结果,可以更快的使整个网络失效,因此APRRank算法可以有效的得到社交网络中的重要节点.

关 键 词:社交网络  割点  节点重要性  鲁棒性

Ranking and Simulation of Nodes Importance of Social Network based on Articulation Point Removal
WANG An,GU Yi-jun. Ranking and Simulation of Nodes Importance of Social Network based on Articulation Point Removal[J]. Computer Simulation, 2021, 38(3): 272-276,302. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.03.056
Authors:WANG An  GU Yi-jun
Abstract:
Keywords:
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