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基于最大Lyapunov指数的交通流仿真数据混沌状态识别
引用本文:贺国光,万兴义.基于最大Lyapunov指数的交通流仿真数据混沌状态识别[J].自动化技术与应用,2003,22(4):8-10,13.
作者姓名:贺国光  万兴义
作者单位:天津大学系统工程研究所,天津,300072
摘    要:利用交通流模型产生交通流时间序列:再利用Lyapunov指数的矩形阵算法,计算出交通流时间序列的最大Lyapunov指数。由于Lyapunov指数是定量描述混沌吸引子的重要指标,可根据Lyapunov指数对混沌序列的辨别原理,进而识别该由基于模型的动力系统是否处于混沌状态。

关 键 词:交通流  仿真  交通控制  数据混沌  状态识别  最大Lyapunov指数  李雅普诺夫指数
文章编号:1003-7241(2003)04-0008-04

Determination of the Chaos of Simulated Traffic Flow by Using the Maximum Lyapunov Exponent
HE Guo_guang,WAN Xing_yi.Determination of the Chaos of Simulated Traffic Flow by Using the Maximum Lyapunov Exponent[J].Techniques of Automation and Applications,2003,22(4):8-10,13.
Authors:HE Guo_guang  WAN Xing_yi
Abstract:Producing traffic flow time series based on traffic flow model.The maximum Lyapunov Exponent was get from the time series by the matrix algorithm.Since Lyapunov Exponents is a scalar quantity of chaos,we can identify weather the dynamic system is now in a chaotic state with it.
Keywords:nonlinear chaotic time series  traffic flow  chaos  lyapunov exponents
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