基于DSP＋FPGA的实时图像识别系统硬件与算法设计

图像识别算法的运算量大，控制复杂，对系统的性能要求很高，DSP的结构特殊和性能优良，能很好地满足系统的需要，笔者选用ADS-BF535作为图像识别模块的核心，负责图像识别算法的实现，选用高速灵活的XC2S200 FPGA作为图像采集模块的核心，负责图像的采集，完成预处理工作，从而保证了系统的实时性，系统使用模板匹配和BP网络识别这2种算法对数字0-9进行识别。研究表明：在DSP＋FPGA的构架上实现的图像识别系统，结构灵活、通用性强，提高了算法的效率，充分发挥DSP和FPGA结合的优势，准确快速地实现了图像识别。