| 近红外光谱分析青贮玉米NDF中判别异常光谱的研究 |
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| 引用本文： | 刘强,罗长兵,陈绍江,孟庆翔. 近红外光谱分析青贮玉米NDF中判别异常光谱的研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2007, 27(8): 1514-1518 |
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| 作者姓名： | 刘强 罗长兵 陈绍江 孟庆翔 |
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| 作者单位： | 中国农业大学动物科技学院,北京,100094;北京世农绿方高新技术发展中心,北京,100094;国家玉米改良中心,北京,100094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 对近红外光谱分析青贮玉米中性洗涤纤维(NDF)中异常光谱的判别进行了研究。该试验通过将马氏距离阈值分别设定为3(固定值)、2倍马氏距离平均值和马氏距离平均值+2倍马氏距离标准差三种不同值，分别判别和剔出建模过程中的异常光谱，比较不同的阈值设定对模型效果的影响。结果表明，当马氏距离阈值设为3(固定值)时，异常光谱剔出不收敛，可靠性不高。当马氏距离阈值设为2倍马氏距离平均值时，剔出后模型的相关系数、标准差、决定系数及综合得分均低于剔出前，可靠性不高。只有当马氏距离阈值设定为马氏距离平均值+2倍马氏距离标准差时，预测模型的最高相关系数ｒ达到0.97，标准差为2.456，模型预测效果最佳。因此，将马氏距离阈值设定为马氏距离平均值+2倍马氏距离标准差对近红外光谱分析青贮玉米NDF中异常光谱判别的可行性较高，在这种情况下剔出异常光谱后模型效果最佳。
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| 关 键 词： | 近红外光谱 青贮玉米 中性洗涤纤维 异常光谱 马氏距离 |
| 文章编号： | 1000-0593（2007）08-1514-05 |
| 收稿时间： | 2006-05-25 |
| 修稿时间： | 2006-05-25 |
An Outlier Diagnosis on Near Infrared Spectroscopy Analysis of NDF Content in Corn Silage Feeds |
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| LIU Qiang,LUO Chang-bing,CHEN Shao-jiang,MENG Qing-xiang. An Outlier Diagnosis on Near Infrared Spectroscopy Analysis of NDF Content in Corn Silage Feeds[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2007, 27(8): 1514-1518 |
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| Authors: | LIU Qiang LUO Chang-bing CHEN Shao-jiang MENG Qing-xiang |
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| Affiliation: | 1. College of Animal Science and Technology,China Agricultural University,Beijing 100094,China2. Research Center for Shinong Lufang,Beijing 100094,China3. College of Agriculture and Biological Technology,China Agricultural University,Beijing 100094,China |
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| Abstract: | An experiment was conducted to study the outlier diagnosis on the near infrared spectroscopy (NIRS) analysis of NDF content in corn silage feeds. Various Mahalanobis’ distances including 3 and 2×Mahalanobis’ distances and the average of Mahalanobis’ distance +2 SD (AV+2 SD) were set to diagnose the spectral outliers during the model development,and their effects on the calibration models were compared respectively. The results showed that it was feasible to diagnose the spectral outliers for NIRS analysis of NDF content in corn silage feeds when the Mahalanobis’ distance was AV+2 SD,the r is 0.97 and the SEC is 2.456. The calibration model optimized under such conditions was the best. |
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| Keywords: | Near infrared spectroscopy Corn silage NDF Spectral outlier Mhalanobis' distance |
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