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采棉机器人中棉花成熟度的识别
引用本文:刘坤,费树岷,汪木兰. 采棉机器人中棉花成熟度的识别[J]. 工业仪表与自动化装置, 2012, 0(6): 3-5,9
作者姓名:刘坤  费树岷  汪木兰
作者单位:东南大学自动控制学院;南京工程学院自动化学院;南京工程学院先进数控技术江苏省高校重点建设实验室
基金项目:国家自然科学基金项目(50912182);江苏省高校重点建设实验室开放基金资助项目(KXJ07118);南京工程学院科研基金重点资助项目(KXJ08048)
摘    要:为了提高采棉机器人中成熟棉桃的正确识别率,提出了基于Hu不变矩提取棉桃的形状特征,采用支持向量机分类器构造棉桃分类系统的方法。针对棉桃预处理图像提取Hu矩,将特征送入BP神经网络进行学习,用训练得到的模型对测试样本进行测试。实验结果表明:该方法能快速识别成熟棉桃,且具有较高的识别率。因此对采棉机器人的实现具有重要意义。

关 键 词:Hu不变矩  BP神经网络  采棉机器人

Cotton recognition in the cotton picking robot
LIU Kun,a,FEI Shumin,WANG Mulan. Cotton recognition in the cotton picking robot[J]. Industrial Instrumentation & Automation, 2012, 0(6): 3-5,9
Authors:LIU Kun  a  FEI Shumin  WANG Mulan
Affiliation:1.College of Automation,Southeast University,Nanjing 210013,China;2a.College of Automation; b.Jiangsu Key Laboratory of Advanced Numerical Control Technology,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China)
Abstract:
Keywords:
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