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矩形NAM图像表示及其上的连通区域标记算法
引用本文:夏晖,陈传波,秦培煜,吕泽华.矩形NAM图像表示及其上的连通区域标记算法[J].计算机科学,2007,34(9):209-212.
作者姓名:夏晖  陈传波  秦培煜  吕泽华
作者单位:华中科技大学计算机学院,武汉,430074
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:既能减少数据量又能直接快速地进行运算是图像表示方法所追求的目标。本文为克服传统的图像层次结构限制条件过多的缺陷,在借鉴Packing问题的思想的基础上,提出了非对称逆布局模式表示模型(Non-Symmetry and Anti-Packing Pattern Representation Model,NAM)。NAM模型的非对称层次结构使其在表示一幅图像时没有过多的限制条件,因此可以获得更高的压缩比,而且它可以直接进行某些图像处理运算,其基于像素块的运算方式使它的运算效率更高,矩形NAM图像表示和基于它的连通区域标记算法证明了这一点。

关 键 词:布局问题  图像表示  连通区域标记

Study on Rectangle NAM Model for Connected Component Labeling
XIA Hui,CHEN Chuan-Bo,QIN Pei-Yu,LV Ze-Hua.Study on Rectangle NAM Model for Connected Component Labeling[J].Computer Science,2007,34(9):209-212.
Authors:XIA Hui  CHEN Chuan-Bo  QIN Pei-Yu  LV Ze-Hua
Affiliation:Institute of Computer, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074
Abstract:Less data and faster operation are the aim of image representation,for overcoming the shortcoming of tradi- tional hiberarchy of image which has over many limitations,a non-symmetry anti-packing pattern representation model (NAM)is presented with the concept of packing problem.NAM has less limitations when representing an image for its non-symmetry hiberarchy,ao it can acquire higher compression ratio and do some image processing directly and more quickly,which is proved by rectangle NAM image representation and connected component labeling with it.
Keywords:Packing problem  Image representation  Connected component labeling
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