基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统 |
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引用本文: | 王社国,田志民,张峰,武莎莎. 基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统[J]. 工矿自动化, 2014, 0(5): 34-37 |
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作者姓名: | 王社国 田志民 张峰 武莎莎 |
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作者单位: | 河北工程大学信息与电气工程学院; |
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基金项目: | 河北省自然科学基金资助项目(E2011402046) |
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摘 要: | 针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,采用Matlab神经网络工具箱中的自适应学习率VLBP算法和基于数值优化技术的LMBP算法对传统BP神经网络算法进行改进,并设计了基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统;分别采用传统BP神经网络模型和改进的BP神经网络模型进行煤与瓦斯突出预测实验,结果表明改进的BP神经网络能够更快、更准确地预测煤与瓦斯突出。
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关 键 词: | 煤与瓦斯突出 突出预测 BP神经网络 |
System of coal and gas outburst prediction based on improved BP neural network |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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