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| 基于多尺度阈值技术的小波去噪 | |
| 引用本文： | 邱刚,闵晓勇,雷玉勇,马超,谢艳辉.基于多尺度阈值技术的小波去噪[J].现代电子技术,2006,29(17):87-89. |
| 作者姓名： | 邱刚 闵晓勇 雷玉勇 马超 谢艳辉 |
| 作者单位： | 1. 西华大学,机械工程与自动化学院,四川,成都,610039 2. 成都冶金职工大学,四川,成都,610001 3. 北京工业大学,北京,100022 |
| 基金项目： | 四川省科技厅项目资助(05202073) |
| 摘 要： | 多尺度阈值技术的小波去噪是根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性,用软阈值函数确定的阈值对不同尺度上的小波系数进行处理,进而达到去除噪声的目的。运用这种方法对信号进行处理时去噪效果良好,并且能够很好地保留原信号的细节信息。 |
| 关 键 词： | 小波变换 Mallat算法 多尺度阈值 小波去噪 |
| 文章编号： | 1004-373X（2006）17-087-03 |
| 收稿时间： | 2006-03-23 |
| 修稿时间： | 2006年3月23日 |
Wavelet Denoising Based on the Technique of Multi-measures Threshold |
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| QIU Gang,MIN Xiaoyong,LEI Yuyong,MA Chao,XIE Yanhui.Wavelet Denoising Based on the Technique of Multi-measures Threshold[J].Modern Electronic Technique,2006,29(17):87-89. | |
| Authors: | QIU Gang MIN Xiaoyong LEI Yuyong MA Chao XIE Yanhui |
| Abstract: | The multimeasures threshold wavelet denoising technique is based on characteristics of signal and noise in multiscale space after decomposed,soft threshold method is exploited to remove noise components from the wavelet by processing coefficients of different dimensions.The simulation experiment shows that denoising is perfect in signal processing and the detail information of original signals can be reserved perfectly. |
| Keywords: | wavelet transform Mallat algorithm multimeasures threshold wavelet denoising |
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