首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于ANN的模拟空气击穿电压预测方法研究
引用本文:姜辉,张博,连晓新,谢佳益,彭飞翔,姬军鹏. 基于ANN的模拟空气击穿电压预测方法研究[J]. 电网与水力发电进展, 2014, 30(9): 5-11
作者姓名:姜辉  张博  连晓新  谢佳益  彭飞翔  姬军鹏
作者单位:1. 国网辽宁省电力有限公司检修分公司,辽宁沈阳,110003
2. 陕西博天科技实业有限责任公司,陕西西安,710062
3. 西安理工大学电气工程系,陕西西安,710048
基金项目:辽宁省电力有限公司2013年第三批科技项目(LNDL2013-03F-GC-KX-KJ)。
摘    要:提出了一种基于人工神经网络(ANN)的模拟空气(IAir)击穿电压的预测方法。ANN采用BP网络模型,由输入层、隐藏层和输出层3层组成。依据I-Air中针对板(N-P)、球对板(S-P)电极的工频交流击穿试验数据,分别进行了针对不均匀电场和稍不均匀电场2类的人工神经网络的数据和网络测试。对于不均匀电场网络,利用同一气压下若干气隙长度的击穿电压,预测同一气压下的其他气隙长度的击穿电压;对于稍不均匀电场网络,利用若干气压下的击穿电压预测另外气压下的击穿电压,并用Matlab中的ANN工具箱实现了人工神经网络模型,通过比较实测结果和预测结果发现预测平均误差小于5%,取得了较好的预测结果。预测方法可以用来在一定范围内预测I-Air的击穿电压,大大减少了试验的时间和试验投资成本。

关 键 词:人工神经网络  模拟空气  击穿电压  预测方法  不均匀电场

Research on Prediction Method of I-Air Breakdown Voltage Based on ANN
JIANG Hui,ZHANG Bo,LIAN Xiaoxin,XIE Jiayi,PENG Feixiang and JI Junpeng. Research on Prediction Method of I-Air Breakdown Voltage Based on ANN[J]. Advance of Power System & Hydroelectric Engineering, 2014, 30(9): 5-11
Authors:JIANG Hui  ZHANG Bo  LIAN Xiaoxin  XIE Jiayi  PENG Feixiang  JI Junpeng
Affiliation:JIANG Hui;ZHANG Bo;LIAN Xiaoxin;XIE Jiayi;PENG Feixiang;JI Junpeng;Maintenance Branch of State Grid Liaoning Electric Power Company;Shaanxi Botian Science and Technology Industrial Company;Department of Electrical Engineering of Xi’an University of Technology;
Abstract:
Keywords:ANN  I-Air  breakdown voltage  prediction method  non-uniform electric field
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《电网与水力发电进展》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电网与水力发电进展》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号